米樂M6:熱門留學課題 | 圣母大學:集成電路設計與人工智能芯片
作者:米樂發布時間:2025-04-06
Paper King——專注科研教育
課題介紹
深度神經網絡(DNNs)可以理解為有很多隱藏層的神經網絡,又被稱為深度前饋網絡(DFN),其已經證明有能力在一系列問題上提供與人類相媲美甚至是優于人類的性能。隨著更加高性能的計算節點集群以更低的成本或更小的形式出現,同時我們可以使用更多的數據來培訓具有更多圖層面板和神經元的深度神經網絡。
這將會在推理階段轉化為更加準確及更加優越的性能。但是,隨著網絡規模的急劇擴大,某些應用程序的網絡規模已經超過了千兆級別。對于那些可以通過網絡連接輕松訪問強大計算資源的應用程序,這樣的大型網絡也許不是一個巨大的挑戰。然而,很多安全性、保密性或延遲等關鍵因素仍需要納入考慮范圍(如自動駕駛、無人機跟蹤等),推理過程必須在嵌入式硬件平臺上進行完成,這些平臺受到嚴格的速度、面積和功率限制。
因此,本課題的重點是學習如何在資源受限的嵌入式系統上部署各類機器學習框架和算法。同時對神經網絡壓縮、深度學習、神經網絡的可靠性和安全性等相關內容進行深入探究。
導師介紹
Prof. YY. S
圣母大學計算機科學與工程學院終身教授
擔任圣母大學可持續發展實驗室主任 (SCL)
擔任美國國家科學基金會(NSF)設立的企業/高校合作研究中心項目主任
榮獲IBM創新成就獎
榮獲日本學術振興會獎
榮獲美國電氣和電子工程師協會(IEEE)杰出教育家獎
學校介紹
圣母大學(University of Notre Dame又譯為諾特丹大學),世界頂級大學,始建于1842年,是一所私立天主教研究型大學,美國大學協會的十四個創始院校之一,歷年來穩居全美國前20所頂尖學府之列。
著名的體育賽事聯盟常春藤盟校的八個成員之一,2018年US News全美大學本科排名第14。在最新的2020年US News美國大學排名中,圣母大學位于全美第15名。美國金融機構100強的CEO中,本科畢業于圣母大學的人數占最多,雄踞全美各大學榜首。
學習目標
理解機器學習領域的核心概念
學習相關常用技術:在現代嵌入式系統中實現邊緣計算與人工智能的結合
分析人工智能領域(自然語言處理)的未來發展趨勢
討論智能技術在現實問題(如分類)中的應用
項目產出
教授私人推薦信(教授EDU郵箱網推)
教授簽字課程證明
教授簽字項目評價表
項目推薦信
國際EI/CPCI會刊論文輔導及發表(獨立第一作者)
實地或遠程參加國際學術會議(學生可選參加與否)
項目優勢
在地國際化特色
不出國門,就可以跟隨海外名校教授進行學術研究,既為學生及其家庭節省了國際旅費又避免了時差等不適應性。
海外名校現職教授全程授課并指導科研
導師均為海外名校現職教授/終身教授,具有豐富的學術和科研經驗,教授將根據中國學生特點設計課題,學術性與趣味性兼備,讓學員在學術框架下,充分發揮想象力和創造力,從開題、文獻檢索、科研報告撰寫、修改等多個環節進行學習,實現理論與實踐的融會貫通。
中國雙一流名校現職教授全程直播輔助指導
導師均為國內雙一流高校現職教授/終身教授,具有豐富的學術和科研經驗,教授將根據中國學術發展方向以及中國學生特點設計課題,學術性與趣味性兼備,中方和外方教授雙師讓學生在同一領域探索更多學術內容,同時讓學員在學術框架下,充分發揮想象力和創造力,實現理論學習與實踐應用的同步發展。

專業TA/RA助教全程輔助
助教將經過嚴格篩選,擇優錄取相關專業Master/PhD,并通過系統化培訓及考核后參與進入科研項目組。助教將協助學生進行課題知識的預習和復習,并為學員提供輔助性指導和技術支持。此外,助教將與學生分享自身升學、海外學習和科研等經驗,更加貼近學生實際情況,提供輔助性建議。
專業論文老師1V1輔導論文發表
每一位論文老師通過嚴格篩選,為學生量身制定國際會議及時間規劃,另外在論文選題,論證,語言組織,排版,選會,投稿,錄用,見刊,檢索一系列環節上,論文老師會為學生提供一對一論文指導,確保學術論文地道、專業、順暢、高效地發表。
全面提升多項能力,提高名校錄取幾率
為來自全球高中生及大學生提供經濟便捷的世界頂級學術研討和實踐的參與機會,幫助學生培養批判性思維、分析和創造性思維、復雜溝通(口頭和書面表達)和全球視野,通過深度學習,幫助學生大幅提高申請幾率,并向成為國際水平高精尖領域人才和高水平創新人才更近一步米樂m6官網登錄入口。
項目細節1.上課形式
ClassIn在線教室小班互動2.開課時間
2022.10.093.項目周期
10周學術科研4.課時數量
140個課時
適合人群
高中生和大學生
項目報名
欲報名的同學請仔細閱讀本篇推文,掃描下方二維碼,添加顧問的微信,進入咨詢和報名流程。
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