“人工智能”一說自1956年誕生以來，正在機器學習的驅動下向深層次發展。關于海量數據處理的難題，也日益浮現、成為業界討論熱話。在博鰲亞洲論壇2021年年會上，來自上海人工智能實驗室、百度、醫藥巨頭阿斯利康、默克電子科技、科大訊飛、上海智臻智能網絡科技的多位專家展開討論，提出量子計算將是人工智能進步的關鍵，將涉及多元領域基礎科學的深入融合、芯片制造的進步等。米樂m6官網登錄入口

　　目前，人工智能以自然語言處理、機器學習為典型代表，正在不斷發展，并促使傳統經濟向數字化轉型。然而在數字化時代，海量數據的誕生也帶來難題。

　　中國人工智能方面的龍頭企業代表百度，在博鰲論壇上介紹了相應的解決措施。該公司首席技術官王海峰稱，百度通過開發底層芯片，進行更高階段的人工智能研究。他強調，深度學習是目前人工智能發展的驅動力。

　　已經在美國納斯達克市場上市16年的百度，在今年3月23日登陸港交所，實現了回港“第二上市”，籌資272.5億港元。依照本次新股發行計劃，百度計劃將籌款的50%用于人工智能領域的商業化，可見該公司在人工智能方面的雄心。

　　王海峰透露，百度下一步的人工智能發展，將注重和產業的深度融合，包括信息流、地圖、翻譯等等。他指出，為了實現更多的應用，需要解決“場景化”問題。

　　王海峰提到的百度AI芯片，是指一款名為“昆侖”的產品。據報道，3月24日，昆侖芯片已經完成獨立融資協議的簽署，投后估值達到約130億美元。領投方為CPE源峰，跟投方為IDG資本、君聯資本、元禾璞華米樂M6。

　　為了克服海量數據粗糙、難以梳理的問題，業界正在大力推進量子計算項目。

　　知名醫藥公司默克集團旗下的默克電子參與博鰲論壇，該公司執行董事會成員兼電子科技首席執行官畢康明稱，默克正在支持量子計算項目。他稱，在醫藥研發領域，如何優化復雜的化學合成是一大難題，這涉及量子計算。他表示：“以正確數量的分子產出一個最合適的產品，能產生最好的產品。”他進一步指出，不僅醫藥行業涉及化學合成的分子量，而且在材料行業也將受惠于量子計算的進步。

　　同為醫藥巨頭的阿斯利康公司董事長雷夫·約翰森認為，人工智能下一步面臨的數據困難產生在兩方面。一方面是傳輸，他認為將通過5G、6G的持續發展解決；一方面是數據存儲，他認為這需要存儲芯片具備更好的結構方式。

　　盡管人工智能目前以語言、圖形分析最為人熟知，然而業界呼吁，需要多元領域的基礎科學共同發展，與人工智能進行融合。

　　上海智臻智能網絡科技股份有限公司董事長兼首席執行官袁輝稱，人工智能不是一個單獨的學科、一個行業或者一個產業，它需要很多基礎學科作為支撐。他形容該行業好比一個大廈，不可能只有一個柱子，不可能只有算力、倫理道德，還涉及到方方面面。

　　袁輝預期，人工智能的應用一定會從簡單走向復雜，但也不應該有一蹴而就的錯誤預期。他指出，盡管目前市場總是期望消費級別人工智能的“一步登天”，但消費領域的人工智能反而是這個領域“皇冠上的明珠”，正確的發展道路應該是從企業端過渡到消費端。

　　袁輝呼吁，對人工智能的發展要求對不同行業、不同場景的研究，只有在進行多方面準備后，人工智能才能進行賦能。

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　　作者 | 南方財經全媒體記者江月

　　編輯 | 陳慶梅

　　責編 | 金珊