中國經濟導報、中國發展網 記者王曉濤報道

　　11月16日，中國科學院發展規劃局公示2019年杰出科技成就獎授獎建議名單，中國科學院計算技術研究所研究的“深度學習處理器體系結構”名列其中。基于這一科技貢獻，中科院計算所進一步研制了國際首個深度學習處理器產品寒武紀1A。

　　無獨有偶，就在名單公示的兩天前，即11月14日，寒武紀在第21屆深圳高交會上正式發布了邊緣AI系列產品“思元220”（MLU220）芯片及M.2加速卡產品，該芯片的發布標志著寒武紀在云、邊、端實現了全方位、立體式的產品覆蓋。米樂

　　AI芯片高速成長

　　與中科院計算所淵源頗深的寒武紀公司，是一家專注于AI芯片的創新公司。AI芯片近幾年非常火熱，僅去年一年，業內就推出了十幾款AI芯片。如果將AI專用芯片與通用芯片相比較，不難發現兩者各有優劣：通用芯片難以負荷對計算的高要求，AI專用芯片則在可編程性、靈活性上有所欠缺。

　　賽迪研究院日前發布的數據顯示，2018年，全球AI芯片市場呈現快速增長趨勢，市場規模達到45.3億美元，增速高達48.5%；中國AI芯片市場依然保持增長，市場規模達到80.8億元，同比增長50.2%。2018年，中國AI芯片市場占據全球25.9%的市場份額，預計未來幾年仍將以超過50%的速度快速增長。

　　邊緣計算成為熱點

　　在我國5G正式商用后，AI芯片又將扮演怎樣的角色呢？事實上，隨著5G時代的到來，邊緣計算越來越受到關注，越來越多的系統、算法和應用廠商開始投入邊緣計算。何謂邊緣計算？在“思元220”的發布會上，寒武紀副總裁劉道福解釋說，簡單來說，邊緣計算就是數據在本地進行匯集，比如網關處，在這個交匯點對數據進行計算處理。

　　與數據中心計算和云計算相比，邊緣計算具有三個優勢：第一，可以大幅降低傳輸成本，在很多行業，比如能源和工業領域，網絡條件并不好，并且通訊基礎設施的改造成本很高，因此數據直接在邊緣進行處理，處理完的數據直接用于邊緣決策，或者有效信息傳回云端集中決策，這都可以減少傳輸成本。第二，可以大幅降低延時，邊緣計算往往具有實時的要求，因為要對各種設備進行實時決策，而傳統的云計算由于網絡延時，很難做到實時。第三，可以保護數據隱私和安全，邊緣計算無需將數據或者原始數據傳回云端，從而可以大大保護數據的安全和用戶隱私，減少數據泄漏。

　　“在所有邊緣計算種類中，人工智能是很核心很重要的一類計算，因為邊緣往往和各類傳感器相連，而傳感器的數據往往是非結構化的，比如視頻、圖像和語音，很難直接用于控制和決策，因此需要邊緣人工智能計算將非結構化的數據結構化，從而用于控制和決策。”劉道福說。

　　據劉道福介紹，從算力的角度看，人工智能計算分為終端、云端和邊緣三種：終端的形態為各類IOT設備、智能攝像頭，典型算力要求為1~4Tops；云端的典型算力要求為上百Tops；邊緣要求的則是高算力和低功耗。

　　“思元220”與眾不同

　　“從產品分布來看，現在各類人工智能芯片非常多，但是有一個特點，就是除了高端的云端加速卡，大部分產品的性能都是在4Tops以下，而邊緣這種匯集多路數據的場景，需要更強大的算力，市場上性能達到8~30Tops的芯片非常少。”劉道福說，正因如此，賽武紀對于邊緣人工智能計算非常重視，專門設計了針對邊緣人工智能計算的芯片“思元220”，可以為各種邊緣設備提供強大的人工智能算力支撐米樂m6官網登錄入口。

　　“思元220”的特點是低功耗、高算力。劉道福表示，“思元220”的功耗僅為10W，并且支持通過低功耗技術進一步降低功耗，這樣可以更好地支持小型化設計，方便邊緣部署。“思元220”在10W的功耗下，最大可達到16Tops的8位定點性能；而對于4位定點，“思元220”性能可達到32Tops，“強大的算力，使得邊緣節點的智能遠不止簡單的數據清洗，還可以進行更高級的智能處理”。據了解，“思元220”在前期會以小尺寸算力加速卡的形式在市場上進行推廣，此次就同時推出了M.2加速卡。

　　據了解，寒武紀自2018年5月發布第一代云端AI芯片“思元100”及板卡以來，端云一體戰略穩步推進，產品研發有序進行，商用落地穩健開展。發布一年多的“思元100”和今年年中發布的“思元270”，已在各種場景廣泛應用。此次發布的“思元220”，填補了市場上邊緣端加速方案的空白。目前，寒武紀深度學習處理器已應用于華為、曙光、阿里等企業的近億臺手機和服務器中。

　　面對日新月異的AI產業挑戰，寒武紀表示，面向未來，針對不同的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景，寒武紀將持續投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續提供更先進靈活、快速高效、性能卓越的AI算力產品及服務，讓AI芯片為各行業助力，讓機器更好地理解和服務人類。