無感識別，以快智勝米樂m6官網登錄入口

　　人工智能技術發展的三要素數據、算法、算力，三者之間相輔相成。得益基于卷積神經網絡的深度學習技術發展，人臉識別算法突破了傳統的算力瓶頸，人臉識別的精準度得到大幅提升，實現了人工智能在人臉識別相關產品的快速落地。算法的迭代更新，需要更加強大的算力支持，即對提供算力的底層硬件——芯片的性能要求也在提高，市場及行業應用層面對人工智能專用芯片是期盼已久。

　　通用芯片 vs 專用芯片米樂M6

　　傳統安卓芯片用通用CPU運行的方案，在深度學習領域尤其是多進程并發的算力領域，譬如在實時的多人臉檢測+活體識別的場景，性能已經越來越不滿足業務的要求。針對此痛點而改良的GPU方案，利用GPU可以平行處理大量瑣碎信息的優點，實現海量數據的快速處理，已經被廣泛應用于深度神經網絡的訓練中。

　　然而，若要達到人臉識別在終端設備上的商業化推廣，賦予終端產品強大的算力及推理能力，則需在保證終端處理器的高性能前提下，實現成本和功耗的降低。在此場景下，GPU的功耗和成本則相對較高，而傳統CPU又無法滿足算力要求，市場在尋求極致功耗比和最優成本解決方案。億智電子推出的搭載自研NPU（Neural Processing Unit, 神經網絡處理單元）的AI芯片應運而生。

　　自研端側AI芯片賦能人臉識別終端

　　面向考勤門禁市場，億智電子2019年發布的兩款AI芯片產品SV806和SV810，是針對神經網絡加速的全棧式端側AI專用芯片系列。全棧式，是指從AI芯片集成的NPU的IP自主研發，到AI SoC的集成設計，到軟硬件指導方案，再到算法集成，一體化的整體方案的提供。

　　自研架構和算法的優勢

　　擁有自研人工智能IP+自研算法的SoC芯片的廠商，能夠迅速響應快速變化的市場需求，并進行相應的調整。從而避免等待第三方算法公司和 AI IP提供商的多方配合的長久過程。在此次疫情期間，億智電子充分發揮自身優勢，積極配合各大方案商，實現對人臉識別算法的快速升級，以滿足無接觸式考勤和鑒權的要求。

　　關于億智電子

　　億智電子是以AI機器視覺算法和SoC芯片設計為核心的系統方案供應商，擁有出色的算法硬件化和芯片整合能力，致力于用AI芯片賦能萬億終端，讓生活更智能。

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